在人工智能（AI）领域，下一步的进步也许会集中在下面内容多少方面：

1. 强化进修：进一步优化强化进修算法，使其在复杂环境中的进修效率和决策质量得到提高。

2. 多智能体体系：研究多智能体体系中的协作和竞争机制，实现更高效的群体智能。

3. 天然语言处理：提高天然语言领会能力，实现更天然、更准确的对话体系。

4. 计算机视觉：在图像识别、目标检测、图像生成等方面取得突破，进一步推动自动驾驶、机器人等领域的应用。

5. 深度进修硬件：研发更高效的AI专用芯片，降低计算成本，进步运算速度。

6. 数据隐私和安全：研究怎样在保护用户隐私的前提下，实现AI的广泛应用。

7. 跨学科融合：将AI技术和生物学、心理学、哲学等学科相结合，寻觅更广泛的应用场景。

8. 伦理和法规：制定相关伦理规范和法律法规，确保AI技术的健壮进步。

9. 可解释AI：进步AI模型的透明度和可解释性，增强用户对AI的信赖。

10. 人机协同：寻觅人机协同职业玩法，实现人机互补，进步职业效率。

AI领域的下一步进步将更加注重实际应用、伦理道德、技术融合等方面，以满足人类社会的需求。