AI2024和2024的不同差异主要体现在下面内容多少方面：

1. 技术进步：

   • 2024年，AI技术主要集中在深度进修、计算机视觉、天然语言处理等领域,技术相对成熟。
   • 2024年，AI技术开始给更多领域拓展，如机器人、自动驾驶、智能家居等,技术更加多样化。

2. 应用场景：

   • 2024年，AI应用主要集中在金融、医疗、教学、零售等领域,应用场景相对有限。
   • 2024年，AI应用场景进一步拓展，如聪明城市、工业自动化、农业等领域,应用场景更加广泛。

3. 算法和模型：

   • 2024年，常见的AI算法有卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。
   • 2024年，新的算法和模型不断涌现，如Transformer、BERT、GPT等,进步了AI模型的性能。

4. 数据和计算资源：

   • 2024年，数据量相对较小，计算资源有限,限制了AI模型的进步。
   • 2024年，随着大数据和云计算的进步，数据量和计算资源得到大幅提高,为AI模型提供了更好的进步环境。

5. 政策和法规：

   • 2024年，各国政府开始关注AI技术,出台相关政策鼓励AI进步。
   • 2024年，各国政府进一步加强对AI技术的监管,出台相关法规保障数据安全和隐私。

6. 产业生态：

   • 2024年，AI产业生态逐渐形成,但产业链上下游企业合作相对较少。
   • 2024年，产业链上下游企业合作更加紧密,共同推动AI产业进步。

AI2024相较于2024年，在技术、应用、算法、数据、政策等方面都取得了显著提高,为AI产业的进步奠定了坚实基础。